如今,互聯網行業的大數據技術異常火熱,大數據開發人才變得格外短缺。大數據的火熱催生了許多新的崗位。很多人都看到了大數據技術未來良好的發展趨勢,已經開始尋找大數據培訓機構,但市場上有這么多大數據培訓機構。我們可以對比南京大數據培訓機構哪家更好?
1.大數據培訓課程設置
大數據課程設置是否符合就業招聘企業的要求?能不能與企業的要求相符合?從整個課程設置的角度來說,課程設置是與企業對接是非常重要的標準。一般來說,老品牌因為成立時間長,經歷了市場的考驗,說明本身的實力和口碑都是不錯的,不然實力差的,口碑不好的,也不可能支撐太久。北大課工場大數據培訓機構擁有自己的教研團隊,及時關注市場的變動對技術進行實時更新,不斷注入新的技術以及實戰案例,讓學員學到企業急需的知識。
2.大數據培訓機構教學實力
在課程設置與企業需求能夠對接的前提下,授課師資是保障學生學習效果的重要一環,在大數據培訓教學中,教師必須有豐富的經驗,并且必須擁有很強的技術背景,還必須同時具備較強的教學能力。學的怎么樣,不僅看自己用不用功,還要看老師教的好不好。老師水平高,交出來的徒弟水平也不會差。所以多去了解講課的老師的經歷,以往做過什么項目,工作了多少年,網上或者官網就能了解到。即使技術強如果教學能力弱,也意味著不能教好學生,所以考察師資力量重要的是選擇教師經驗多、技術強、教學強、教研人員多的培訓機構。
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3.大數據課時安排
企業的招聘需求知識點決定課時數量!學費的高低取決于課時數量和平均課時價格,有些培訓的機構學費表面看似低,但實際是由于課程設置就存在問題,忽略了招聘企業對于學生的要求,而降低了總課時數量,看似花費的學費低,實際平均課時費用則多花了一倍,導致學員學習跳過了很多在工作中的重要知識點,在后續的工作中造成專業技能不全面。
以上就是對于南京大數據培訓的介紹,對比之下課工場的大數據課程屬實不錯,北大課工場采用4W1H學習法,目標教學法,加上首創的O2O教學模式,全方位激發學員潛能,擋板是教學設計,穩扎穩打的學技術、仿真的項目實戰,讓學員畢業即擁有1-2年的工作經驗。