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隨著大數據在各大領域的發展不斷深入，現在對于大數據各方面的人才需求量都在增加，其中數據挖掘、數據分析、人工智能等方面的人才更是需求量在不斷的增加，而且就目前的市場發展行情看來，學習大數據在未來的就業前景還是不錯的，今天就具體介紹學習大數據的畢業生就業情況怎么樣?
1.大數據的主要崗位
大數據專業畢業生未來的崗位選擇空間比較大，有三大類崗位可選擇分別是大數據開發崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位，在不同的行業和技術體系結構下這些崗位也包含很多細分的崗位。大數據開發崗位分為平臺研發崗位和行業場景開發崗位兩大類，通常大數據平臺研發崗位對于從業者的要求相對比較高屬于研發級崗位，而大數據行業應用場景開發則相對要容易一些。對于本科生來說，如果未來要從事大數據開發崗位在工作的初期通常要面臨兩大困難，其一是如何順利融入技術團隊，此時自身的實踐經驗積累就比較重要了，包括自身的程序設計能力和對于大數據平臺的熟悉程度，其二是行業背景知識行業背景知識的缺乏通常是初級開發人員所面臨的較大困難之一。
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2.大數據崗位的招聘要求
從目前的招聘信息來看，對大數據的學歷要求并不是如想象中的高而更多的是在強調經驗以及技術，所以可以把從事大數據行業作為你畢業的首要選擇。大數據人才的工作把海量信息采集、存儲、分析，挖掘出信息背后更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關作出決策。隨著大數據往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和云計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、后端開發、數據分析師、機器學習算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依托具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。
以上就是對于學習大數據就業的介紹，現在的大數據行業正處于紅利期，我們如果能夠通過系統的學習后很好的掌握大數據技術，想找到自己滿意的工作并不難事，而且南京北大青鳥的大數據培訓課程主要以實戰為主，可以更好的積累經驗。
