當前大數據領域的開發崗位確實比較多,近兩年有不少大數據方向的研究生也會從事大數據開發崗位,而Java語言則是大數據開發人員的常用工具,所以如果要從事大數據開發崗位,可以重點學習一下Java語言。
大數據開發有兩大類崗位,不同崗位對于Java編程能力的要求也并不相同,大數據平臺開發崗位的要求相對高一些,而大數據應用(行業場景)開發崗位對于Java編程的要求并不高。對于初學者來說,應該結合自身的發展規劃來制定Java的學習計劃。
如果要從事大數據應用開發崗位,可以按照Java Web開發的路線來制定學習規劃,整體的學習內容可以分為以下三大部分:
第一:Java面向對象開發基礎。Java的面向對象開發基礎可以分為兩大部分,其一是Java的語法基礎,包括封裝、繼承、多態、多線程等內容,在學習的過程中要充分理解Java的編程過程,能夠形成初步的Java編程思想,其二是Java的模式編程,掌握一些經典的編程模式能夠促進初學者快速成長,代碼的可用性也會明顯提升。
第二:JavaWeb開發基礎。學習Java Web開發主要是提升開發人員的技術落地能力,很多大數據開發任務需要Web形式來進行呈現,所以一定要重視Java Web開發相關知識的學習。當前Spring系列框架在Web開發領域有廣泛的應用,可以從SpringBoot開始學習。
第三:大數據平臺接口。學習大數據開發一定離不開大數據平臺的支持,所以要在學習的過程中,逐步了解大數據平臺所提供的編程接口,以便于完成一些基于大數據平臺的開發實驗。
提及技術的發展速度是陳詞濫調。Java在技術領域已經存在了二十多年,是那里“令人討厭的"技術。如果仔細查看各種編程語言,操作系統和數據庫,在過去幾年中幾乎沒有什么變化。隨著具有大數據和物聯網的新技術領域的發展,我們可以看到很多進步。
但是,Java仍然是許多Java開發人員大數據工具的骨干。實際上,因為Java開發人員使用的大數據工具的某些核心模塊是用Java編寫的,所以它自然適合大數據。更有趣的是,這些針對Java開發人員的大數據工具大多數都是開源的。因此,它們易于訪問。