當(dāng)前位置：
人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)主要集中在計算機科學(xué)和信息技術(shù)領(lǐng)域，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言、模式識別、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、知識表示、機器人等。
1、算法：學(xué)習(xí)算法是人工智能專業(yè)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析和設(shè)計，以及排序、搜索、圖論等，可以培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力和計算機科學(xué)的基本知識。
2、編程語言：學(xué)習(xí)編程語言，主要是C/C++、Java和Python，可以讓學(xué)生掌握編程技術(shù)，熟悉各種編程語言的特點，為以后的人工智能開發(fā)打下堅實的基礎(chǔ)。
3、模式識別：學(xué)習(xí)模式識別，包括圖像處理、信號處理、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等，可以幫助學(xué)生更好地理解人工智能的基本原理，并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決實際問題。
4、機器學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心部分，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，可以掌握機器學(xué)習(xí)技術(shù)，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法，以及如何利用機器學(xué)習(xí)算法解決實際問題。
5、計算機視覺：計算機視覺是人工智能的一個重要分支，學(xué)習(xí)計算機視覺，可以掌握圖像處理、特征提取、目標檢測、跟蹤等技術(shù)，以及如何利用計算機視覺技術(shù)解決實際問題。
6、自然語言處理：學(xué)習(xí)自然語言處理，可以掌握自然語言處理的基本原理，學(xué)習(xí)文本分析、機器翻譯、自動問答等技術(shù)，以及如何利用自然語言處理技術(shù)解決實際問題。
7、知識表示：學(xué)習(xí)知識表示，可以掌握知識表示的基本原理，學(xué)習(xí)知識圖譜、本體論、概念構(gòu)建等技術(shù)，以及如何利用知識表示技術(shù)解決實際問題。
8、機器人：學(xué)習(xí)機器人，可以掌握機器人的基本原理，學(xué)習(xí)機器人的設(shè)計、制造、控制、仿真等技術(shù)，以及如何利用機器人技術(shù)解決實際問題。
總之，人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)主要集中在計算機科學(xué)和信息技術(shù)領(lǐng)域，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言、模式識別、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、知識表示、機器人等，這些知識和技能都可以幫助學(xué)生更好地理解人工智能的基本原理，并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決實際問題。
