大數據分析師要學什么(成為大數據分析師要會哪些)

　　大數據分析師是指能根據市場現狀與競爭環境，基于各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、風險評判、展現并用于決策支持的專業人員。數據分析師需要根據業務的理解梳理指標體系以及對業務進行數據語言化，這項對于一個新業務來說尤其重要。
 

　　1、編程語言

　　零基礎學習大數據分析工作，需要有一定的編程能力，編程能力是可以練習與提升的。小白建議學習Python
 

　　2、數據分析處理技術

　　想成為大數據分析師，你要可以使用軟件、系統和數據，將這些元素放在一起，從原始數據中提取有意義的洞察，這需要就有技術方面的技能。數據挖掘工具SAS、SPSS，數據MySQL、MongoDB，大數據處理框架Hadoop、Storm等。

 

　　3、數據展現工具

　　數據展現即數據可視化的部分，數據分析師如何把數據觀點展示給業務的過程。可視化輔助工具Excel、PPT等。
 

　　4、其他

　　懂業務、有邏輯、對數據敏感、能夠寫分析報告、用數據解決實際問題，這是對大數據分析人才的后期要求。