當前位置：究竟什么是大數據?如何對大數據進行定義?大數據有哪些特征?了解了這些才能更好的知道自己學習是怎樣的一門技術，以及它的前景如何。本文北大青鳥南京IT學校就帶大家一起了解大數據。
目前IT領域的熱門技術當屬大數據，其主體內容為統計學、運籌學、機器學習、溝通能力、編程、可視化、商業直覺、數據處理和行業知識等。大數據培訓是大數據發展帶動下的衍生行業，是培養大數據專業人才的關鍵。南京北大青鳥校區大數據培訓給您更好的發展，體驗不一樣的大數據課程。
DT時代，人人言必稱大數據，所有的新系統幾乎都是基于大數據，有人認為用了MongoDB就是大數據，也有人用了Hadoop就是大數據，或者認為數據量大就是大數據。
更有甚者，筆者看到一篇新聞報道，說某企業成功實施大數據項目，結果只是SQL-Server集群……天吶，這可是上世紀的技術了!
說了這么多，到底什么是大數據呢，其實大數據并沒有教科書式的明確定義，但是卻有比較公認的特性描述，符合這些特性的就可以稱作大數據，即大數據的4個V。
第一個V——高容量
這個好理解，數據量一定要大，才好意思稱自己為大數據嘛。大到什么程度呢?依目前行情來看，至少也要到TB級，很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB級，非說自己是大數據也不是不可以，就是有點無顏見江東父老啊……
第二個V——多樣化
這個很關鍵了!是區別于以往海量數據挖掘的主要特征。它有兩層含義，一是數據來源多樣化，系統數據、設備日志、傳感器、文件系統等等來源。二是數據結構多樣化，這是核心特征!要包含結構化數據、非結構數據(包括所謂半結構化數據)。
總結起來就是，多源異構。這就是為什么有人認為使用NoSQL數據庫(如MongoDB)就是大數據了，因為滿足了多樣化的特征，但其實還不夠。
第三個V——高速
即時效性，基本上至少也要達到億級數據一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級數據一秒查詢。這個特征幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此Hadoop架構的出現催化了大數據的發展，也是有人認為Hadoop就是大數據的原因。
第四個V——價值
這個很好理解，數據一定要有價值、而后才能產生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的數據就像一個垃圾填滿坑，這也是為什么數據治理在大數據實施中非常重要的原因之一。
大數據行業人才的缺乏讓大數據培訓機構接連涌現。加之大數據發展時間較短，正規高等院校開設相關課程也較晚;而行業發展速度卻飛快，使得大數據培訓機構從出現開始就十分火熱，非常受用戶的喜愛。南京作為全國在校大學生人數位居前列的一座城市，其自身廣闊的發展前景以及獨特的地理優勢，吸引了很多大學畢業生留漢，而大數據崗位高漲的薪資讓很多年輕人都投身其中。南京大數據培訓學校有哪些?南京北大青鳥有大數據課程嗎?北大青鳥大數據課程怎么樣?（相關推薦：南京北大青鳥告訴你IT培訓機構騙局）
目前，南京北大青鳥校區的大數據課程主要針對大專及以上學歷的人群，學習時間為半年左右，采用線上和線下雙模式教學，也就是說同一個知識點既可以在網上學習，也可以線下面授。南京北大青鳥校區的大數據培訓課程完全根據企業的需求設計，把當前熱門的新技術融入到課程中，采用理論與實踐相結合的教學模式授課，而且這些項目都是企業的真實項目案例，所以學員在學校學習的過程中就能很好的掌握企業的開發流程、項目開發管理、進度把握、技術運營等一些實踐技術。這樣畢業后到企業很快就能適應企業的要求，無需企業二次培訓。
