ai用的編程語言:Python、R、Java、C++、Julia,以及特定框架支持的Lua(如Torch)和JavaScript(TensorFlow.js)。Python以簡潔語法、豐富生態是目前使用比較多的。
AI開發主要使用的編程語言:Python語言AI開發的首選語言,語法簡潔、庫生態完善,適合快速驗證算法原型,應用場景:自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、推薦系統。C++高性能AI系統的基石,執行效率高、內存控制精準,適合實時性要求強的場景。R語言,統計分析與數據可視化,Julia,新興高性能語言,結合Python易用性與C++速度,JavaScript,瀏覽器端AI應用開發,如TensorFlow.js實現網頁實時圖像識別。
學ai的難度還是比較大的,一階段編程語言,優先掌握Python基礎語法(數據類型、函數、類),輔以SQL用于數據查詢;二階段工具與框架實戰,通過Kaggle競賽熟悉Scikit-learn,使用PyTorch搭建CNN(圖像分類)、RNN(文本生成)模型,學習模型剪枝與量化技術。用Python快速訓練模型,通過C++部署到嵌入式設備,開發全棧AI應用,如用Flask構建后端API,TensorFlow.js實現前端推理。無論選擇何種語言,系統化學習+項目迭代才是職業突破的關鍵。